سؤال نتلقاه بشكل متكرر في Transforming Basketball هو كيف نطور مسددين قادرين على التكيّف. وهنا يشكّل التعلم التفاضلي (DL) جزءًا أساسيًا من إطار عمل تطوير اللاعبين لدينا، حيث يُعد أداة مفيدة للغاية لتكملة مهام تدريب CLA.
ما الذي يغيّره التعلم التفاضلي
يختلف التعلم التفاضلي عن النهج القائم على القيود في أن الهدف ليس التحكم في قيود المهمة. بل الهدف هو زعزعة استقرار حلول الحركة القائمة لتشجيع التنظيم الذاتي. وقد يدفع هذا المسدد نحو حل جديد وأكثر فعالية يتوافق مع قيوده الفردية. وهذا بديل رائع للتعليم التقليدي للتسديد الذي يرى المدربين ينقلون آليات محددة إلى المسدد من خلال تدريبات مجرّدة من السياق مثل تسديد النموذج (form shooting).
تم اختراع التعلم التفاضلي على يد البروفيسور Wolfgang Schollhorn. الهدف الأساسي من التعلم التفاضلي هو تمكين اللاعب من الحصول على معلومات حول فضاء الحلول (مثل الطرق المختلفة التي يمكنه تنسيق جسمه بها للتسديد). فبدلاً من التسديد باستخدام حركة متشابهة جدًا ضمن فضاء حلوله، ومن خلال جميع اضطرابات الحركة التي تأتي مع تمارين التعلم التفاضلي، قد يستكشف المسدد حركات مختلفة كثيرة. وبمرور الوقت، قد يؤدي ذلك إلى تنسيق تسديد أكثر وظيفية وفعالية ينشأ دون أن يخبر المدرب اللاعب مباشرة "كيف يسدد".
هذه ورقة بحثية بقلم Schollhorn وزملائه توضّح نهج التعلم التفاضلي: https://www.researchgate.net/publication/257608760_The_Nonlinear_Nature_of_Learning_-A_Differential_Learning_Approach
"يستفيد نهج التعلم التفاضلي من التقلبات في النظام المعقد عن طريق زيادتها من خلال 'عدم التكرار' و'مهام الحركة المتغيرة باستمرار' التي تضيف اضطرابات عشوائية (stochastic). قدّمت الأبحاث السابقة أدلة كثيرة على تفوّق نهج التعلم التفاضلي في تعلّم تقنيات الحركة الفردية، مقارنة بالنُهج القائمة على التكرار والتصحيح." (Schollhorn et al., 2012).
حمّل مجانًا فيديو التسديد الخاص بنا SSG
هذا موضوع عملي يوضّح كيفية تطبيق التعلم التفاضلي في السياق:
🧵هذا موضوع حول كيفية تطبيقي للتعلم التفاضلي (DL) على التسديد. أعتقد أن فوائد التربية غير الخطية واضحة بشكل خاص في التسديد. لم أقم هذا الموسم بأي تسديد نموذجي (form shooting) أو أعطِ أي تعليمات صريحة لـ"تصحيح التقنية" بينما يسدد لاعبيّ. pic.twitter.com/o0WGrESf7d — Alex Sarama (@AlexJSarama) 17 مارس 2022
مورد مجاني
21 لعبة مصغّرة لحصتك التدريبية القادمة.
ملف PDF مجاني يضم ألعابًا مصغّرة يمكنك تطبيقها فورًا — تجربة عملية أولى للنهج.
لماذا تبدو الحركات مختلفة
بشكل أساسي، الفكرة عند استخدام التعلم التفاضلي ليست التسديد بطريقة مماثلة لكيفية تسديد اللاعبين في المباراة (كما يظهر في مهام تدريب CLA). غالبًا ما تكون مهام التعلم التفاضلي مبالغًا فيها بشكل كبير. قد تبدو بعض هذه التغيّرات متشابهة في بعض الأحيان - مثل التسديد من أوضاع وقوف مختلفة وبسرعات إطلاق مختلفة - إلا أن كثيرًا من هذه الحركات غير ذي صلة فعليًا ولن تُرى في المباراة.
وذلك لأن الهدف ليس أن يتحرك اللاعبون بطريقة مماثلة للمباراة، بل زعزعة النظام. هذه هي فكرة الرنين العشوائي (stochastic resonance)، التي يقوم عليها نهج التعلم التفاضلي. يُنظر إلى "الضجيج" الذي تخلقه أنشطة التعلم التفاضلي كعوامل إيجابية لأنها تساعد على تقوية حلول حركة اللاعب. وهذا يختلف عن كثير من تدريبات التسديد التقليدية التي تسيطر على عالم كرة السلة.
أفكار لجلستك التدريبية القادمة للتسديد
عمليًا، عند تنفيذ أنشطة التعلم التفاضلي، نريد تشجيع أكبر قدر ممكن من التنوّع. قد يسدد المسدد من أوضاع وقوف مختلفة (مثل الأقدام متباعدة، الأقدام متقاربة، متدرجة، على ساق واحدة)، بسرعات إطلاق مختلفة، وارتفاعات قوس متفاوتة، إلخ. هناك عدد لا نهائي من الطرق للقيام بذلك! وبينما ينفّذ المسدد مهامه في التعلم التفاضلي، ينبغي أن يستمر في تغيير مداه وموقعه (حتى لو كان ذلك يعني اتخاذ خطوة أو خطوتين بين كل تسديدة). ينبغي أيضًا أن يمرر المُمرر من زوايا مختلفة، ومن مواقع مختلفة وبسرعات/دورانات متفاوتة.
شاهد الفيديو أدناه لمثال آخر على كيفية تطبيق التعلم التفاضلي على الملعب...
متى تستخدم التعلم التفاضلي
يُعد استخدام التعلم التفاضلي في الإحماء استراتيجية فعالة للغاية لأنه "يفتح" درجات حرية نظام اللاعب. كما يمكن أن يكون أداة رائعة لأيام التدريب الخفيفة، خاصة للتعافي لمساعدة اللاعبين على استعادة مجموعة متنوعة من حلول الحركة بعد المنافسة. يمكن للتعلم التفاضلي أن يتناسب بشكل ممتاز مع أنشطة التسديد ضمن النهج القائم على القيود، مثل مباريات 1 مقابل 1، 2 مقابل 1، 2 مقابل 2، إلخ مع قيود مهمة متفاوتة. وبينما يتضمن التعلم التفاضلي فصلًا (decoupling)، فإنه نوع مختلف من الفصل عن التدريبات التقليدية بسبب الطريقة التي يتم بها من أجل زيادة فضاء الحلول وضخ الكثير من التنوّع. والفكرة هي أن هذا قد ينتقل بعد ذلك إلى مهام تدريب النهج القائم على القيود.
بالنسبة للمدربين الذين يجدون صعوبة في الانتقال الكامل بعيدًا عن النُهج التقليدية للتسديد، يُعد التعلم التفاضلي حلاً وسطًا رائعًا بين التدريبات التقليدية والنهج القائم على القيود. يُعد التعلم التفاضلي فعليًا البديل عن الاعتماد على تسديد النموذج (form shooting) وتعليم آليات التسديد، بينما يوفر أيضًا قدرًا كبيرًا من وقت الانخراط في المهمة وهو ليس متاحًا دائمًا ضمن أنشطة النهج القائم على القيود.
لمزيد من المعلومات عن تطوير مسددين قادرين على التكيّف، يجمع دليلنا لتطوير التسديد في كرة السلة هذه الأفكار معًا، ويتناول مقال ما هي الإشارات الخارجية المثلى لتطوير مسدّدين أفضل؟ كيف تتحدث إلى المسددين دون الاعتماد على تعليمات الأداء الفني.
تعمّق في التعلم التفاضلي في الحلقة 32 من بودكاست Transforming Basketball مع Francesco Nanni "تطوير مسددين عظماء على المستوى المحترف"...
واصل تطوير مهاراتك التدريبية.
اربط هذه الأفكار بـ مسار التطور ومكتبة فيديو الأنشطة ومجتمع المدربين والجلسات المباشرة الشهرية.
استكشف العضويةشارك المقال مع مدرب آخر
هل تعرف شخصًا قد يستفيد من هذا المقال؟ شاركه معه.
